Один,Використання:

Види та кількість флактону у водних тілах, а також розподіл частинок є важливою основою для вивчення водного середовища, традиційно використовуючи людську роботу для визначення, що займає досить багато часу і зусиль. Поміщення AlgaeACAlgaeAC-P) водорості автоматичний класифікаційний лічильник може ефективно вирішити цю проблему болю для користувача, в основному використовується в екологічних дослідженнях, риболовстві, аквакультурі, освіті та інших галузях, для автоматичного класифікаційного підрахунку зразків флактону (водоростів) у водному організмі, вимірювання розміру, класифікації видів та вимірювання біомаси. Тип AlgaeAC-P також оснащений інтелектуальним модулем ідентифікації водоростей та флактону, який допомагає зменшити раніше важке навантаження ідентифікації та є необхідним інструментом для моніторингу екологічних досліджень.

Другий,Основні характеристикитехнологіїПоказники параметрів:

Повний час автоматичного фокусування 24 мільйонів пікселів і більше високої роздільної здатності великого поля зору оптичного зображення, може автоматично сполучити 625 автоматичних фотографій поля зору в майже 5 мільярдів пікселів суперполя зору великої картини, ефективно уникнути водоростей автоматично роздроблені краями різних полів зору. Підтримується повна лінія об'єктів 10X, 20X, 40X. Система має бібліотеку автоматичного розпізнавання категорій для зображення об'єкта 20X. Алгоритми повного часу автоматичного фокусування, оптимізовані для мікроводоростей, забезпечують чіткість скануваного зображення. Система включає в себе 97 родів водорослів класифікації бібліотеки, що є загальними для синіх водорослів, кремнієвих водорослів, зелених водорослів, голих водорослів, прихованих водорослів, золотих водорослів, алфавитних водорослів, жовтих водорослів, які можуть бути розширені до понад 120 родів, залежно від місцевих умов, щоб підтримувати онлайн-оновлення бібліотеки ідентифікації

Після попередньої обробки зразка води розміщена в підрахунковому ящику водорослів, автоматичне завершення процесу розпізнавання та класифікації водорослів (автоматичне сканування фокусу рухомого поля зору, автоматичне розпізнавання класифікації, автоматичне генерування статистичних звітів). Виявлення відповідає Технічним процедурам моніторингу флактону у внутрішніх водах SL733-2016, Методам аналізу моніторингу води та стічних вод (четверте видання) п'ятої частини "Методи біологічного моніторингу води та стічних вод", а також специфікаціям моніторингу водорослів у специфікації моніторингу океану GB17378-2007, специфікаціях морських досліджень GB / T12763-2007 та HJ 1216-2021 "Визначення якості води флактону 0,1 мл - метод мікроскопічного підрахунку".

Можна аналізувати, щоб отримати площу кожного водоросля, периферию, об'єм, довжину, ширину, головну віс, сторонню віс, еквівалентний діаметр та інші морфологічні параметри. Можна аналізувати статистику кількості, площі, обсягу та їх частки різних водоростей (за видом або родом); Сортування категорій та відображення співвідношення на колонковому графіку. Додатковий статистичний аналіз даних доступний в програмі Excel. Назва водоростей може бути позначена безпосередньо на зображенні, яке було зібрано, а зображення, яке розділило кожну водоросту, може бути автоматично класифіковано та збережено, щоб переглянути історичні дані назад. Автоматично надається статистичний звіт про розрахунок категорій, показує переваги та ступінь переваги та сортує за перевагами. Автоматичний розрахунок індексу Шаннона-Венера, індексу рівномірності, індексу багатства, щільності індивідуальних водорослів, щільності клітин водорослів, біомаси тощо.

Можна автоматично класифікувати та аналізувати водорості від 3 до 1000 мкм, автоматичне сканування 100 полів зору + час автоматичного аналізу близько 20 хвилин (кількість полів зору 25-400 необхідно); діапазон виявлення 10^5-10^10 шт/л; Переваги локальної класифікаційної бібліотеки автоматичного розпізнавання ≥ 90%, комплексний автоматичний рівень розпізнавання ≥ 80%, кінцевий рівень розпізнавання після корекції взаємодії може досягти більш ніж 98%; При концентраціях 10^7-10^8 штук/л повторювальна помилка автоматичного аналізу менше 5%.

▲5, імітація процесу виявлення водоростей штучним мікроскопом, може бути виконана за методом повного підрахунку, методом діагонального підрахунку, методом підрахунку рядків, методом підрахунку випадкового поля зору та іншими 5 способами підрахунку. Галерея фахівців з планктону на китайській та латинській мовах: 15 водоростей, 1718 родів, 15 793 видів; Всього 26 видів, 2002 роди, 9843 види. Покриває різні басейни Китаю, поширені водорості, флактон. Перед підписанням контракту необхідно підтвердити випробування на місці. Ефективна галерея складає понад 2911,9 мільйонів екземплярів, різні роди та вміст галереї можуть розширюватися самостійно. Також можна знайти категорію P5. Можна автоматично індексувати водорості та фланктон, створені користувачем таблицями, щоб створити невелику галерею зображень басейнів, що дозволяє більш швидко і точно визначити пошук за допомогою картографії. Можна розташувати і позначати карту на основі географічних координат, які були зібрані, підтримуючи різні джерела карт, такі як карта Gaude, супутникова карта Gaude, карта Google, супутникова карта Google.

Виробник надає допомогу у створенні 1 локальної бібліотеки початкової ідентифікації класифікації, надає інструкцію з дистанційної допомоги, 5 років безкоштовного віддаленого оновлення.

Модуль аналізу мікроцистей може автоматично вивчати та автоматично аналізувати кількість клітин групових мікроцистей, автоматично підраховувати частинкові або одноклітинні мікроводорості, ланцюгові мікроводорості, ланцюгові червочки та інші види планктону. Має функцію підрахунку водоростів, плактону та морфовимірювання, статистику та звітування про переважні послідовності видів.

Вбудовані 34 геометричні моделі, які можуть розраховувати об'єм індивідів / клітин та біомаси планктону за допомогою вимірювання невеликих параметрів.

Список конфігурацій:

1, програмне забезпечення для автоматичного класифікації та підрахунку водорослів (включаючи інтелектуальну систему ідентифікації планктону) 1 набір

Висока точність електронного управління X-Y автоматична сканувальна платформа + контролер 1 комплект

Система оптичного зображення високої роздільної здатності з повним часом автоматичного фокусування 1 набір

4, бренд комп'ютера (Core i5 одиннадцятого покоління або вище процесора / 32G пам'яті / з підтримкою CUDA 6G або вище карт GPU / 256G твердого стану диск + 1T жорсткий диск / 23 "кольоровий дисплей, 1 порт USB 3.0 + 3 порти USB 2.0, операційне середовище Windows 10 операційної системи) 1 комп'ютер; Також необхідний додатковий біомікроскоп Olympus BX53.

Примітка: У цій технічній заявці▲Плата повинна бути відповідена, в іншому випадку це значне відхилення.