Один.КносПовністю автоматичноелектронний носПрофіль:

cNose повністю автоматизованийОб'єкт виявлення електронного носа в основному спрямований на леткі ароматичні речовини.Коли одна або кілька ароматичних речовин проходять через електронний нос, "відбитки пальців" цієї ароматичної речовини можуть бути сприйняті датчиком і видобуті за допомогою спеціального інтелектуального алгоритму розпізнавання шаблонів. Використовуючи різну інформацію про «відбитки пальців» різних смакових речовин, можна розрізняти та ідентифікувати різні зразки газу. Крім того, деякі специфічні ароматичні речовини можуть характеризувати комплексну інформацію про якість зразка під впливом різних змінних, таких як різні місця походження сировини, різний час збору, різні умови обробки, різне середовище зберігання. Електронний нос використовує передові датчики в поєднанні, є в даний час аналогічний інструмент з хорошою стабільністю, виявлення високої точності електронного носа.Ідеально підходить для виявлення рідких і твердих зразків, що містять леткі речовини.

Дві.КносПовністю автоматичноелектронний носСфера застосування:

Контроль процесу: використання добавок у виробництві харчових продуктів, контроль процесу промислової очищення, контроль процесу ферментації, кількість штучного газу в природному газі, контроль виробництва упаковки в харчовій промисловості, контроль процесу нафтового пресу або барбекю.

Контроль якості: неприємний запах жиру, свіжість продуктів харчування, гази, що виходять з упаковки, залишки розчинників полімерів, деградація смаку, фармацевтичні гази, особливості смоли, аромат напоїв тощо.

Контроль навколишнього середовища:Запах процесу очищення стічних вод, запах добрив, управління процесом фільтрації, органічні розчинники в повітрі в студії, розпізнавання бактерій, контроль витоків, контроль горіння.

Три.КносПовністю автоматичноелектронний носПриклади застосування:

Особливості повністю автоматизованого електронного носа cNose:

Унікальний взаємодійно чутливий масив багатосенсорів: програмний інтерфейс 6-28 різних властивостей металооксидних напівпровідникових датчиків дозволяє відображати вибір конфігурації датчика. (Гнучка налаштування датчиків 6, 10, 14, 18, 28 або більше комбінацій); Кондиціонерний схем датчика дозволяє самостійно аналізувати сигнал запаху продукту та регулювати підсилювання.Камера прийому газу: загальний матеріал газової камери є алюмінієм, не деформація при довгостроковому використанні при високих температурах, кожен датчик має незалежну, рівномірно розподілену газову камеру.

Точність виявлення: досягає рівня ppb

Швидкість виявлення: 1-2 хвилини

Швидкий час реакції датчика: менше 1 секунди

Стабільність даних виявлення: кожен датчик має незалежну, рівномірно розподілену газову камеру.

Зручність роботи: програмне забезпечення має повне розумне розпізнавання шаблонів. Існують онлайн, портативні та настільні варіанти.

Програмне забезпечення для обробки даних: повна інтелектуальна система розпізнавання шаблонів та система аналізу даних, включаючи чотири великі методи обробки даних, такі як зменшення розмірів, кластерування, класифікація та регресія, здатні реагувати на зростаючі масштаби даних в епоху великих даних та невизначені теорії науки про дані. Функція алгоритму повинна мати функцію прогнозування, яка забезпечує точний вихід прогнозів для невідомих зразків, зберігаючи модель навчання незмінною.

Розширення інтелектуальних даних: можна видобути характеристичні змінні та підмножини характеристик високовимірних великих даних, переглянути характеристики даних та характеристики розподілу, може проводити регресійний аналіз з даними безперервності, може проводити класифікований аналіз з дискретними даними, досягти аналізу різноманітних зв'язків;

8. різноманітний спосіб роботи: обробка даних може працювати з програмним забезпеченням одним кліком, може безпосередньо швидко працювати з експериментом через інструмент, який має великий сенсорний екран, сенсорний екран відображає криву випробування в режимі реального часу.

Системи математичної статистики:

10. Диференціаційна перевірка різниці в цілому якості об'єкта

11. Захист продуктів походження та ідентифікація фальшивих брендів

Оцінка якості продукції

13. Швидкий зворот сенсорних властивостей зразка та фізико-хімічних показників

14. Оцінка терміну зберігання продукції

П'ять.КносПовністю автоматичноелектронний носЧастина параметрів: