Види та кількість флактону та флактону у водних тілах, а також розподіл частинок є важливою основою для вивчення водного середовища, традиційно використовуючи людську роботу для визначення, що займає досить багато часу і зусиль. Автоматичний лічильник класифікації водоростів та флактону типу Wanshen AlgaeAC-22PF може ефективно вирішити цю проблему болю користувача, в основному використовується в екологічних дослідженнях, риболовстві, аквакультурі, освіті та інших галузях, для автоматичного класифікації зразків флактону (водоростів) та флактону у водних тілах, вимірювання розміру, класифікації видів та вимірювання біомаси. Тип AlgaeAC-22PF також оснащений інтелектуальним модулем ідентифікації водоростей та флактону, який допомагає зменшити раніше важке навантаження ідентифікації та є необхідним інструментом моніторингу екологічних досліджень.

（1）★Проток зображення ≥ 4 кадри для підрахунку, 4 кадри для підрахунку автоматичного фокусу ≤ 10 хвилин (20X об'єктив, кожен 100 поля зору, 32 мільйони пікселів камери високої роздільної здатності, можна одночасно провести 2 групи паралельних тестів зразків). Підтримується повна лінія об'єктів 10X, 20X, 40X. Система оснащена бібліотекою автоматичного класифікації водорослів для зображення об'єктами 20X, а також бібліотекою автоматичного класифікації планктону для зображення об'єктами 10X і 4X. Мікроплатформа з повторною точністю позиціонування < 2 мкм на вісі X/Y, має функцію безперервного автоматичного сканування з багатьома глибинами поля зору та алгоритм автоматичного фокусування, оптимізований для мікропланктону, щоб забезпечити чіткість скануваного зображення. Можна автоматично об'єднати 400 автоматичних полів зору в майже 3 мільярди пікселів, щоб ефективно уникнути розриву водоростів або планктону краями різних полів зору. Автоматичне сканування і автоматичне зберігання зразків зображень для запису зразків чітких відеозображень.

（1）★Відповідає вимогам «Технічних процедур моніторингу флактону у внутрішніх водах SL733-2016», «Методи аналізу моніторингу води та стічних вод» (доповнення до четвертого видання) п'ятої частини «Методи біологічного моніторингу води та стічних вод» (2002 рік), «Специфікації моніторингу океану» GB17378-2007, специфікації моніторингу водорослів GB / T12763-2007 «Специфікації морських досліджень», а також HJ 1216-2021 «Визначення якості водного флактону 0,1 мл-мікроскопічний підрахунок» та HJ 1215-2021 «Визначення якості водного флактону фільтр-мікроскопічний підрахунок». Після попередньої обробки зразка води, розміщена в підрахунковому ящику водорослів, автоматично завершується весь процес аналізу ідентифікації та підрахунку класифікації водорослів та флактону (автоматичне сканування з фокусом рухомого поля зору, автоматичний підрахунок ідентифікації класифікації, автоматичне створення статистичних звітів).

(2) імітація процесу виявлення водоростей штучним мікроскопом, може бути виконана за методом підрахунку повної плитки, методом підрахунку діагоналу, методом підрахунку рядків, методом підрахунку випадкового поля зору та іншими 5 способами підрахунку.

(1) Система містить автоматичну бібліотеку ідентифікації класифікації більш ніж 105 видів водорослів, які є поширеними на основі розширеного глибокого навчання штучного інтелекту AI, ворота синьої водоросли, ворота кремнієвої водоросли, ворота зеленої водоросли, ворота голої водоросли, ворота прихованої водоросли, ворота золотої водоросли, ворота Підтримка онлайн-оновлень бібліотеки ідентифікації.

(2) Підтримка двопроцесної синхронізації фотографії та аналізу розпізнавання. Можна автоматично класифікувати та аналізувати водорості від 3 до 1000 мкм, автоматичне розпізнавання 100 полів зору кожного з 4-х підрахункових блоків водоростей ≤ 20 хвилин (кількість полів зору 25-400 і повний блок необхідно), діапазон виявлення 10 ^ 5-10 ^ 10 штук / л. Можна автоматично класифікувати та аналізувати флактон 20-2000 мкм, 4 плянки флактону розрахунку поля зору кожного з 100 автоматичного зображення суперполя зору + автоматичного розпізнавання аналізу часу ≤ 30 хвилин (кількість поля зору 25-400 необхідно).

(3) переваги місцевої класифікаційної бібліотеки автоматичної ідентифікації ≥ 90%, комплексний автоматичний рівень ідентифікації ≥ 80%, кінцевий рівень ідентифікації після поправки взаємодії може досягти більш ніж 98%; При концентрації 10 ^ 7-10 ^ 8 штук / л, повторювальна помилка автоматичного аналізу ≤ 5%.

(4) Можна аналізувати, щоб отримати такі морфологічні параметри, як площа, периметр, об'єм, довжина, ширина, головна віс, субвіс, еквівалентний діаметр кожної водорості або флактону.

(5) можливість аналізу та статистики кількості, площі, обсягу та їх частки водоростів або флактону (за категорією, видом або великою категорією); Сортування категорій та відображення співвідношення на колонковому графіку.

(6) Автоматичний розрахунок індексу Шаннона-Венера, індексу рівномірності, індексу багатства, щільності особистості водоростей або флактону, щільності клітин водоростей або флактону, біомаси тощо.

(1) Автоматично надається статистичний звіт про розрахунок категорій, показує переваги та ступінь переваги та сортує за перевагами.

Дані можуть бути експортовані в Excel для подальшого статистичного аналізу даних.

（3）★Назва водорості може бути позначена безпосередньо на зібраному зображенні, видобути зображення, що розділяє кожну водоросту або флактон, і автоматично класифікувати і зберегти, щоб переглянути історичні дані назад.

（4）★Можна розташувати і позначати карту на основі географічних координат, які були зібрані, підтримуючи різні джерела карт, такі як карта Gaude, супутникова карта Gaude, карта Google, супутникова карта Google.

（1）★Галерея фахівців з планктону на китайській та латинській мовах: 15 водоростей, 1719 родів, 15 832 видів; Всього 26 видів, 2002 роди, 9845 видів. Покриває різні басейни Китаю, поширені водорості, флактон. Існує більш ніж 292,471 мільйона галерей, різні генри та вміст галереї можуть розширюватися самостійно, розширені зображення можуть бути миттєво пошукувані.

(2) включає в себе китайські прісноводні водорості, загальні кремнієві плактонги в китайських морях, китайські прибережні червоні водорості, китайські прісноводні гілки, китайські прісноводні гілки, чотири основні морські гілки та інші підгалереї. Користувачі можуть створювати підбібліотеки своїх локальних басейнів самостійно або за допомогою таблиць.

(3) можна розширити пошук за дверима, родом, видом, а також за ключовими словами, такими як назва роду, назва роду, опис тексту.

（1）★Щучний інтелект здатний порівняти особливості, показуючи схожі види за схожістю від високого до низького за допомогою графічного пошуку. Можна використовувати інтелектуальний пошук для ідентифікації водоростів, флактону, а також деяких нефлактонів, таких як пилок і гриби, які легко з'являються в зразках. Можна натиснути P5 груди достатньо для пошуку карт пошуку ідентифікації категорії гунів.

(2) Пошук однією кнопкою миші, загальний пошук, розширений пошук три режими пошуку, які можуть бути виконані пошуком за дверима, формними особливостями та підгалереєю.

(3) Результати пошуку можуть бути вторинно фільтровані за назвою, назвою, описом тексту, кількістю зображень тощо.

(4) для схожих морфологічно плутаних родів можна розгортати контрастні зображення та текстові описи на тому ж інтерфейсі.

(1) Використовувати різні кольори, різні розміри символів для маркування різних видів планктону, за класом кліку, автоматичний накопичений рахунок.

(2) автоматичне сортування видів переваг, сортування за дверима (класами), відсотковий аналіз складу переваги.

(3) Індекс Шаннона-Венера, індекс рівномірності, автоматична конвертація щільності водорослів та автоматична конвертація багатості флактону можуть бути автоматично розраховані.

(4) допомагає розрахунку біомаси планктону за допомогою моделі великої кількості форм (вбудовані 34 геометричні моделі, що дозволяють розрахувати об'єм особистості / клітини за допомогою вимірювання невеликих параметрів).

（5）★Вбудовані таблиці, такі як загальні прісноводні водоросли, загальні морські водоросли та інші, і ви можете самостійно редагувати, експортувати та імпортувати таблиці.

(6) можна автоматично оцінити кількість клітин багатоклітинних водоростів, таких як групи, блоки, за площею підклітин, площею популяції та кількістю шарів; Кількість клітин ланцюгових водорослів може бути автоматично оцінена за довжиною підсекції та довжиною ланцюга.

(7) має режим лічильника, зручний для швидкого підрахунку під окулярами.

(1) Можна виміряти площу водоростей, площу індивідуального флактону, діаметр клітини, нитку водоростей, довжину бичу, довжину тіла флактону, ногті пальців, кут рога і т.д.

(2) Модуль аналізу мікроцистей може автоматично вивчати та автоматично аналізувати кількість клітин групових мікроцистей, а також може автоматично підрахувати частинкові або одноклітинні мікроводорості, ланцюгові клітини мікроводоростей, ланцюгові червочки та інші види планктону.

(3) є водорості, флактон, колір, форма автоматичного вивчення класифікаційних характеристик, можна контролювати корекцію перетворення водоростей, флактон категорії, а також вторинне вивчення та збереження класифікаційних характеристик.

(4) Має властивості автоматичного обробки клітин планктону, може швидко видобути зображення основних краєвих характеристик. Має чітку обробку розмитих, накладаючихся зображень планктону.

(1) Автоматичне зберігання кожної партії мікрофотографій, статистичних ідентифікацій та статистичних даних.

Результати аналізу можуть бути експортовані в форматах Excel і PDF.

(3) можна об'єднати різні результати підрахунку збільшення, результати підрахунку кількох зразків.

(1) Система багатокористувачного входу, кожен обліковий запис утворює окремі дані, дані зберігаються постійно.

(2) Статистичні результати виходять у форматі PDF, оригінальні дані не можуть бути змінені.

(3) Оператор автоматично записує програмне забезпечення для роботи на програмному забезпеченні для відстеження даних про результати.

Програмне забезпечення для автоматичного лічильника класифікації всесвітніх водорослів та флактону (включаючи інтелектуальну систему ідентифікації флактону) 1 комплект

2, автоматична система сканування цифрового мікрозображення (тримікроскоп Olympus BX43 (включаючи стійку BX43, тримікроскоп, 5-отворовий обективний круг, дзеркальне руко, об'єктив Olympus 40X плоского поля, регульований окуляр 10x широкого поля зору, об'єктив Shunyu 20X, 10X і 4X плоского поля), платформа автоматичного сканування XYZ з високою точністю електронного управління з 4 потоками + контролер + 32 мільйонів пікселів камери) 1 комплект

Брендовий комп'ютер (процесор Core i7 11 покоління або вище / 32G пам'ять / з картою GPU 8G або вище, що підтримує CUDA / 256G твердий диск + 2T жорсткий диск / 23" кольоровий дисплей, 1 порт USB 3.0 + 3 порти USB 2.0, середовище роботи Windows 10 або 11 Pro) 1 комп'ютер

Виробник надає безкоштовну допомогу у створенні бібліотеки початкової ідентифікації місцевої класификації.

Безкоштовна дистанційна допомога.

1 У цій технічній заявці★Плата повинна бути відповідена, в іншому випадку це значне відхилення.